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テクノロジー
semlconductors
avgo
-18.36
NVDA
-17.22
AMD
txn
mu
-7.34
0.68
-13.9
アディ
NXPI
QCOM
1.45
B氏;
1U VA
-1.6
INTC
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2.96
suftwareインフラストラクチャ
orcl
-14.37
msft
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pltr
-2,52
0.06
-7.01
panwiisnpsiftnt |
〜7.22
0.3
crwd
-1.72
ソラレ
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ドロップボックス
モーガン・ブラウン副大統領
1最初に背景を説明してください。現在、トップ1 ALモデル
トレーニングのコストは非常に高価です。
オープン
人類のような企業
ドル
数千ドルの40,000 gpuを必要とする大規模なスケール
Eater Centerは工場を運営するために運営されていました
同じことが状況全体にも当てはまります。
2ところで、Deepseeekがlight light light leaseasy:
‘あなたがkyu -gukなら、これはこれを500万ドルで作ります。
「決定がありますか?」
そして言葉でのみ
実際にはハンネットではありません。
彼らのモデルは、GPT-4およびClaudeフレームワークにあります。
対応:AL産業はショックを受けています。
どのように可能でしたか?
彼らは最初からすべてを考えました。
すべての従来のA -Field、すべての数字の最大32桁
非常に
同じ:
Deepseekは、「8桁のみをどのように記録しますか?
私はそれに近づいた!」
5%
削減:
そして彼らの「遠く
システムも注目に値します
一般的なa -non -elementary Schoolの学生が「
猫
土
読む。
一方、Deepseekは全文です
すぐに読んでください。結果
2回 –
速い
90%の精度は誇りに思っています:
数十の
犬の言葉に対処するとき、この効率は非常に重要です
する
しかし、本当に風変わりなこと
専門家システム「私たちはすべてを構築しました
意思:
すべての巨大な詩を作る代わりに(例:
人は医師の弁護士です。すべてのエンジニアがエンジニアの役割を果たしているかのように)
Deepseekが必要です
専門家のみに電話をかけること
設計。
61既存のモデル
. 8 trillion parameters are always activated
そうでなければなりません:
Deepseekは、6700億のうち370億パラメーターです
聖域:
筋肉質のチームを運営しているかのように、必要な専門家のみを呼び出すだけです
同じ:
結果は驚くべきことです:
トレーニング費用:1億ドル
500万ドル
必要なGPUの数:100,000ユニット
2,000ユニット
APIコスト:959の節約
ゲイネットワークGPUの代わりにデータセンターハードウェア、
8/「しかし」誰かが言う
がある。 「明らかに欠点
キャット!」
驚くべきことは、すべてが正しいソースであるということです:
誰でも自分の仕事をすることができます。コードが開いています
技術論文はすべてのプロセスを説明しています。
それは魔法ではなく、単に非常に賢いエンジニアです:
9/なぜそれが重要なのですか?
このため、大規模なテクノロジー企業のみです
まあ “目
ジョンのモデルは壊れています。
現在、数十億ドルのデータセンター
必要ありません
良いGPU
あなたが台湾なら、それは私です:
10/1 nvidiaは恐ろしい話です:
彼らのビジネスモデルは、超高価格GPUフレームの90%マージンです。
販売に基づいています。
ただし、誰もが一般的なゲイネットワークGPUになります
先に
飛行機
問題は明らかです。
11/
そして重要な点は、2日間200人未満のDeepseekolが
それはチームです
一方、メタのチームは、DeepSeekの全体的なトレーニング予算以上の場合
銀は支払いを受けていますが、彼らのモデルはDEです
Epseekほどではありません:
12/インロンの典型的な破壊学生:
既存の企業は、既存のプロセスを最適化しています。
焦点
一方、破壊的な学校会社は基本的なアプローチです。
もう一度思います
deepseek
多くのハードウェア以上
あなたがそれをうまく近づいたらどうしますか?」
131影響は急いでいます:
AL開発はもっとです
アクセサリー
競争は急速に増加します
大規模なテクノロジー企業の「エントリーバリア」は小さな運のようなものです
ハードウェア要件(およびコスト)の低下
141もちろん、Openaiや人類のような大企業
言われません:
彼らはすでにこの学校を実施していますか?
しかし、効率のキャンプは今では病気から外れています、
‘欲望
GPUフレームを入れましょう」
私は
15/最後の考え:
その瞬間は、後で変曲点として記憶される可能性があります。
:
PCがメインフレームであるかのようです
それを重要にしたり、すきをしたりします
コンピューティングがすべてを変更したかのように。
シノンはよりアクセスしやすく、さらに多くのもの:
変更は現在のプレーヤーです
影響する米田
それはただの問題です。
ロッキー
敵9
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pryingfan
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@prying_fan
nvidiaは私が思っていたよりも深刻です…
中国は2000年のNvidia Low -Performanceレストランを使用しています
ハイパフォーマンスハウスのアルドゥッシュシックなボウルを作る
=>
都市産業での低価格の唾液の使用
フレームワークが可能です
=>
Nvidiaの必要性の減少により、Nvidiaは減少します
都市産業での占領は崩壊します
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