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相関関係(Correlation)
定義:2つの変数が一緒に変化する程度を示す統計的
お祝いです。一発した変数の変化が別の変数の変化
に関連付けられていることを意味します 1 3
特徴: 相関係数として蓄積される、正の相関、負の相関
関係、ゼロ相関関係に分けられます
例:アイスクリームの販売と医師の事故の数が夏に増加
する傾向があるが、理論因果関係v意味しない
1
相関関係
例として挙げたアイスクリームの販売と溺死事故者
相関関係はありますが、アイスクリームの販売を防ぐと
溺死事故者が減ることは起こらない。
どちらも夏という共通分母だけあるだけだ。
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因果関係(Causation)
定義:ある変数の変化が別の変数に直接影響する
狂う原因と結果の関係です1
3
特徴:因果関係vを確立するために時間的優先順位の原因と
効果の共変性、代替説明の除去が必要です1。
例:散乱が肺がんを引き起こすのは因果関係です
因果関係
原因と結果の関係
喫煙が肺がんを引き起こすという因果性が明らかになったので
タバコ販売を禁止すれば肺がんの発生率は下がる。
これが生きるのになぜ必要なのか?
相関関係は必ずしも因果関係を意味しない
もっともらしい相関関係を押し込み、誰かが扇動するとき
自分でそこに因果関係があるかと思う
程度だけなら詐欺事件の90プロは避けて行ける。
だから脱毛シャンプーにお金をやめるようにしましょう