新技術ルーターで壁を透視して人を偵察できるAIが開発された

簡単に説明するために一般人が読むのが難しい部分は果敢に省略する
ただ面白半分で読んでください
紹介
米国のカーネギーメロン大学の研究陣がただ
Wi-Fiルーター 3台
を使って
壁越しの人の姿勢行動まで透視
できる人工知能ディープラーニング技術を開発する
従来はRGBイメージテスラ自動運転に使われるカメラやレーダーLIDARサービングロボット前の頭に入る感知センサーで研究していた分野だが、RGBイメージは私たちが知っている一般カメラなので当然壁透視ができずレーダーは壁透視が非常に少し可能だが、装置費用が高くて大体数百万ウォン程度効用性が落ちたLIDARもやはり光基盤なので壁透視ほとんど不可
ところで今回の研究により、近所のEマートで入手できるWi-Fiルーター3台だけで壁越しの人の行動を探知できるようになった

方法論
0
3つのWIFI送信機
わ
壁越しの3つの受信機
が存在し、複数の人と複数の物が自由に置かれた状況
13個の送信機から出た電磁波は、人と物に屈折反射した後、3個の受信機に入力される
2
送信機出力値
科
受信機入力値
の違いを組み合わせて
振幅データ
位相データ
への変換箱
詳しい方法論は論文原文参照 大綱CSIテンソルというものが用いられたと理解すればよい

3
振幅データと位相データ
をエンコード-デコーディングディープラーニングモデルを使用して
RGBイメージ形態への変換
艦

4導出された
RGBイメージの特徴を
人体姿勢推定Human Pose Estimationディープラーニングモデルに入力し
人の関節及び手足の部分を探知
やりくり

5 正確度向上のために転移学習Transfer Learningを使用する
簡単に言えば、従来のRGBイメージ基盤の性能の良い人体探知モデルを基盤にWi-Fi基盤モデルを学習させる

結果

上々の良さ
人の有無、姿勢関節まできれいに探知できる
ただし、論文では4人以上の人は探知精度が多少低いと明示している
今後AI技術がさらに発展すれば数十数百人の人々も壁を透視して探知できるものと期待される
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論文リンク
httpsarxivorgpdf230100250pdf
個人的に軍事用として最初に使われるような技術である