アマチュア囲碁棋士を相手に9点を敷いて碁を打つ人工知能

(1)最強級囲碁人工知能カタゴvs米国アマチュアランキング2
(2)上囲碁棋士パリン
(3)上記の棋譜は黒が9点を置いてある囲碁なんですが
(4)ご覧の通り、バックは圧倒的に大暴れした
(5)カタゴが黒だ
(6)モーニングワイド社会、428億約定50億クラブ疑惑、金ミンベ再収監後初の検察捜査
(7)家を二重に包む形で対処できない死活バグを見つけたとするとバグが生じゼロ
(8)代
(9)15戦14勝で圧倒的に打ち砕いてしまったそうだ
(10)アメリカの有名大学のコンピューター工学教授は、
(11)人間が人工知能を過大評価している例
(12)詩だと感想を述べたと。
(13)ところであの弱点を知ったのもAIなら…
(14)AIがAIのやり方を教えてくれたんでしょ。

(1)コメントドルオム 2023-02-2017066570
(2)その程度のレベルの囲碁をする人ならしないミスをAIはする、これが現在AIの限界だということ、チャットgptも同じだし、自動運転も同じだし、うわぁって驚いても変なミスをする(笑)
(3)おすすめR 答文
(4)チェリャ 2023-02-201606263570
(5)ベスト2
(6)あれはただランニングが足りないんじゃない？ 17移動。

(1)セントリバー 2023-02-20174958
(2)見た目よりも致命的で決定的な問題です。 現存する人工知能の限界を示しています。 ランニング自体はアルファ碁以降、とてつもなく行われているので、アルゴリズムの最適化やランニングが不足しているわけではありません。例外的な事例というには、15戦14敗にその1勝もバグは同じように発生したものの、人間の方が緩め、思わず勝ってしまった、つまり人工知能の弱点だけを活用すれば、簡単に無力化させることができるということです。 マシンラーニングでは囲碁の簡単なルールさえ理解できないため、人間なら初心者でもやられない小細工にやられるという実証事例になりました。楽観的に見ても、人間の補完がない人工知能のグローバル導入は難しいという意味で、悲観的には人工知能研究の方向性を再考しなければならない状況になりました。 ただ、現在の人工知能の商用化には大きな問題はないでしょう。 結局、人を少し入れ替えると簡単に解決できますからね。aiの絵から手を描き直したり、チャットgptで質問を調整して使えそうな結果を引き出すように活用するようにですね。
(3)クープクープイゼン 2023-02-20181432
(4)セントリバーさんの言葉のように致命的な問題のようなものが資料不足というにはまた別の小細工である真似囲碁のようなものはあっという間に対処したことがあると知っている。常識外れの狂ったことを理解できなかったような気がする。ある意味では現存するaiの限界である創意性の領域だからだと思う。